本文着重介绍了DB2数据库性能调整的十个实用技巧，详细内容请读者参考下文。（本文主要针对e-business OLTP10个性能方面的Tips）

1. SQL COST ANALYSIS

许多情况下，一个简单的SQL就可能让DB2系统处于尴尬的状态。调整参数也不能解决此问题。由于DBA很难去改变这些垃圾SQL的现状，所以留给DBA的就是下面的情况：

(1). Change or add indexes

(2). Change clustering

(3). Change catalog statistics.

注：一个SQL语句的cost= 每次执行的资源代价*执行的次数。

目前，DBA面临的挑战就是要找到那些有很高cost的语句，并且尽力去减少它的代价。可以借助DB2 Explain 工具或者DB2 UDB SQL Event Monitor数据来分析SQL语句的代价。尤其是对SQL Event Monitor的数据分析，但这么做需要耗费很大的精力和时间。

一般DBA的流程是：

(1). Create an SQL Event Monitor, write to file:

gt; db2 "create event monitor SQLCOST for statements write to ..."

(2). Activate the event monitor (be sure ample free disk space is available):

gt; db2 "set event monitor SQLCOST state = 1"

(3). Let the application run.

(4). Deactivate the event monitor:

gt; db2 "set event monitor SQLCOST state = 0"

(5). Use the DB2-supplied db2evmon tool to format the raw SQL Event Monitor data (hundreds of megabytes of free disk space may be required depending on SQL throughput rates):

gt; db2evmon -db DBNAME -evm SQLCOST

> sqltrace.txt

(6). Browse through the formatted file scanning for unusually large cost numbers, a time-consuming process:

gt; more sqltrace.txt

(7). Undertake a more complete analysis of the formatted file that attempts to identify unique statements (independent of literal values), each unique statement's frequency (how many times it occurred), and the aggregate of its total CPU, sort, and other resource costs. Such a thorough analysis could take a week or more on just a 30-minute sample of application SQL activity.

为了以最快的速度找到相应的SQL，我们可以考虑上文讲过的一些方法：

针对第4个tip：计算每个交易从一个table里面取出的行数。如果数值很高，就可以找到相应的语句。

针对第3个tip：计算每个tablespace的asynchronous read percentage and physical I/O read rates.如果一个tablespace有很高的asynchronous read percentage 和高于平均的physical I/O read rates,那么有可能这个tablesapce里面有table scan情况。从catalog中可以找寻tablespace中相应的table(如果一个tablespace上只有一个表，那么很容易定位了)，然后从SQL Event Monitor 中寻找相关的table。这样也可以缩小范围。

观察DB2 Explain信息，寻找可疑的地方。有时候，经常执行的、而且是代价比较低的语句也会疯狂占用系统资源！

很多时候，我们可以充分借助工具！这样能省时省力。

Staying in Tune

需要特别注意的是，性能优化不能仅仅只是消除那些好的SQL语句，也要保证合理的物理构架，确保高性能的结果、内存分配在pool和heap中，I/O都在DISk之间平衡分布。

2. BUFFER POOL OPTIMIZATION

目前一般的系统内存都可以达到2G,4G,8G了，但是DB2缺省的IBMDEFAULTBP只有16M。在此情况下，一般可以建立一个buffer pool 给SYSCATSPACE catalog tablespace, 一个buffer pool给 TEMPSPACE tablespace, 至少两个BP_RAND and BP_SEQ. 随机存取的Tablespaces 应该有一个buffer pool来应付随机的objectives,这就是 BP_RAND. 顺序存取的Tablespaces (with asynchronous prefetch I/O) 应该建立一个buffer pool给sequential objectives, BP_SEQ. 也可以建立其它的buffer pools，这要根据应用来说。比如可以建立一个足够大的buffer pool 来存放热点经常存取的数据。有时候需要为大的table建立单一的buffer pool.

太小的buffer pool会导致大量的、不必要的物理I/O。太大的biffer pool有可能会产生系统paging，增加不必要的CPU管理内存开销。

buffer pool的大与小是相对的，一个系统的buffer pool大小应该"合适的"！当达到diminishing return达到时，就是合适的。如果不是使用自动工具，应该有条理的测试buffer pool性能，比如命中率，I/O次数，物理I/O读的比率，直到达到合适状态。当然，应用是变化的，所以最优状态不是不边的，也是要定期的评估。

 3. TABLESPACE ANALYSIS

tablespace snapshot对理解哪些数据被访问和怎么访问的有很大的价值。

db2 "get snapshot for tablespaces on DBNAME"

对每一个tablespace，要注意：

What is the average read time (ms)?

What is the average write time (ms)?

What percentage of the physical I/O is asynchronous (prefetched) vs. synchronous (random)?

What are the buffer pool hit ratios for each tablespace?

How many physical pages are being read each minute?

How many physical and logical pages are being read for each transaction?

 对所有的tablespaces,注意：

Which tablespaces have the slowest read and write times? Why?

Containers on slow disks? Are container sizes unequal?

Are the access attributes, asynchronous versus synchronous access, consistent with expectations?

Randomly read tables should have randomly read tablespaces, meaning high synchronous read percentages, usually higher buffer pool hit ratios, and lower physical I/O rates.

 对每个tablespace，要注意Prefetch size是Extent size的倍数。如果必要，可以修改tablespace的prefetch size。

显示tablespace信息：db2 "list tablespaces show detail"

显示containers 信息：db2 "list tablespace containers for N show detail"

4. TABLE ACCESS

要查出来每次查询读出的row，

1） db2 "get snapshot for database on DBNAME"

看到多少交易发生，the sum of Commit statements attempted + Rollback statements attempted

2） db2 "get snapshot for tables on DBNAME"

区分出交易读出的row。divide the number of rows read by the number of transactions (RowsPerTX).OLTP一般每次交易从一个table里面读出20 row,如果发现一个交易能读出成百上千行数据，表扫描就可能出现，可能需要看看index是否需要。简单情况下是运行runstats收集信息。

Sample output from "get snapshot for tables on DBNAME" follows:

Snapshot timestamp = 09-25-2000 4:47:09.970811

Database name= DGIDB

Database path= /fs/inst1/inst1/NODE0000/SQL00001/

Input database alias= DGIDB

Number of accessed tables= 8

Table List

Table Schema= INST1

Table Name= DGI_SALES_ LOGS_TB

Table Type= User

Rows Written= 0

Rows Read= 98857

Overflows= 0

Page Reorgs= 0

有很高的Overflows ，就需要re-org table。当一行宽度改变，可能DB2就会把一行放到不同的页中。

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