? 数据依赖(Data Dependency):

是说明在一个关系中属性值之间的相互关系，它是现实世界属性间相互联系的抽象，是数据内在的性质，是语义的体现。

? 函数依赖(Functional Dependency)

所谓函数依赖是指关系中一个或一组属性的值可以决定其它属性的值。函数依赖正象一个函数 y = f(x) 一样，x的值给定后，y的值也就唯一地确定了。

? 规范化（Normalization）：

关系模式需要满足一定的条件，不同程度的条件称作不同程度的规范化。对关系的最基本的规范化要求是每一个分量必须是不可分的数据项。

? 原子聚合（Atom Aggregation）：

原子聚合是用实体表示联系。即把实体之间的联系看作是更高层次的一个实体，对较低层次实体不予考虑。

 数据流图(Data Flow Diagram)：

是从"数据"和"对数据的加工"两方面表达数据处理系统工作过程的一种图形表示法, 具有直观、易于被用户和软件人员双方理解的特点。

? 数据字典(Data Dictionary)

是各类数据描述的集合，通常包括数据项、数据结构、数据流、数据存储和加工过程等五个部分。

? Asp：

ASP是一套微软开发的服务器端脚本环境，ASP内含于IIS 3.0和 4.0 之中,通过ASP我们可以结合HTML网页、ASP指令和ActiveX元件建立动态、交互且高效的Web服务器应用程序。

? 数据库操纵语言DML：

数据操纵语言DML是终端用户、应用程序实现对数据库中的数据进行各种操纵的语言。DML包括的基本操作功能有：增加、删除、更新、检索等。

? 事务(transaction)：

是用户定义的一个数据库操作序列，这些操作要么全做，要么全不做，是一个不可分割的工作单元。

? 共享锁(shared lock) ：

共享锁只用于并发的只读数据操作。任何试图修改某数据的事务，如果该数据上有共享锁，那么该事务就会被阻塞，直到所有的共享锁被释放。

 独占锁(exclusive lock) ：

任何写操作均要使用独占锁。独占锁被授予已经准备好进行数据修改的事务，确保其它事务不能访问该独占锁锁定的数据。

? 角色（role）：

角色是数据库访问许可的管理单位，其成员继承角色所拥有的访问许可。角色是为方便管理而设置的权限管理单位，类似于Windows NT中用户组的概念。

? 数据传输（Data Transformation）:

数据传输就是把数据从一个数据源(数据库或文件)转到另外一个数据源。

? 复制(replication):

复制是将一组数据通过网络从一个数据源拷贝到多个数据源的技术。使数据分布式的存放多个数据备份。

? 快照复制 (Snapshot Replication)：

快照复制是指出版服务器在指定的时刻把发表数据的变化更新到分发服务器上，改写原来存在的任何数据。

? 事务复制 (Transaction Replication) ：

事务复制发布的是修改发表数据的语句，如INSERT，UPDATE，DELETE，而实际的数据并不会传输。事务复制需要连续监视出版服务器事务日志的改变。

? 合并复制 (Merge Replication)：

合并复制修改出版服务器中的出版数据库和订阅服务器中的订阅数据库，它能够自动监视这些数据库中的数据变化，并定期将这些修改操作进行合并，把合并后的结果提交给所有订阅者。

? 客户机/服务器系统（Client/Server System）:

软件应用系统，其处理过程由两个有明显区别的结构分量共同提供，即客户机和服务器。

? 数据市场(Data Mart)：

服务于一个单位的某个部门的数据仓库和对数据限制较少的数据仓库工具。一个单位通常有若干个数据市场。

? 决策支持系统DSS（Decision Support System）：

能够帮助企业单位制定与商业有关的决策的一种自动化应用系统。

? 维度（Dimension）：

数据仓库用于组织大量运作数据和历史数据的一种形式，例如时间是一个重要的维度。

? 粒度（Granularity）：

数据仓库中用于表达信息详细程度的一个术语。粒度越高，详细的程度越低（高级抽象）。

? 索引：（Indexing）：

用于提高查找与检索数据库记录的数据访问方法，是改善数据库查询性能的一种经常使用的技术。

? 多维数据分析（Multidimensional data analysis）：

对多个数据维同时进行分析。

? 在线事务处理OLTP (On-Line Transaction Processing)：

连机对事务数据库中数据进行增、删、改操作，及查询和报表等处理。

? 在线分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）：

连机对多维数据进行分析、查询和报表等处理。

? 面向主题（Subject Oriented）：

按照商业主题或者题目所进行的分类。

? 对称多处理器SMP（Symmetric MultiProcessors）：

在一个CPU上按多个处理器来分解任务。

? 同义词（Synonyms）：

内容相同而名字不同的两个数据元素。

? 胖客户（Fat client）：

用于客户机/服务器结构中，其中客户工作站管理信息的处理（商业逻辑）以及图形用户界面。

? 瘦客户（Thin client）：

用于客户机/服务器结构中，其中客户工作站主要管理用户图形界面。

? 瀑布开发方法（Waterfall Development Method）：

用于软件开发工程中的传统开发生存期。该名称来源于以下事实：在瀑布中水流的方向总是单一的，因此这种方法的流程也是从需求收集和分析到系统开发和交付，每个阶段都要产生一些文档。